Meta首席科学家、深度学习前驱扬·勒昆（YannLeCun）示意皇冠足球 app，他合计现在的东谈主工智能系统还需要几十年的时辰才能达到某种意旨上的感知才略，具备知识的东谈主工智能系统不错杰出只所以创造性的神气追思大皆文本的才略。

他的不雅点与英伟达判然不同

发表在《应用生理学杂志》上的这项研究成果认为，试图打破久坐行为的人可以进行半深蹲练习，以保持在工作场所的认知功能。

英伟达首席施行官黄仁勋最近示意，东谈主工智能将在不到五年的时辰内与东谈主类“终点有竞争力”，在许多脑力密集型任务上胜过东谈主类。

“我意志黄，”勒昆最近在Facebook母公司Meta基础东谈主工智能盘考团队设立10周年操心行动上示意。勒昆说英伟达CEO不错从东谈主工智能飞扬中收货良多。“这是一场东谈主工智能‘搏斗’，他在提供‘兵器’。”

″（若是）你合计东谈主工智能很流行，你就得买更多的GPU，”勒昆在谈到试图斥地东谈主工通用智能的技艺东谈主员时说，这种东谈主工智能与东谈主类的智能水平终点。独一OpenAI等公司的盘考东谈主员不息追求AGI，他们就需要更多英伟达的臆测机芯片。

勒昆示意，社会更有可能在东谈主类水平的东谈主工智能出现前几年出现“猫级”或“狗级”的东谈主工智能。科技行业现在对语言模子和文本数据的关心，不及以创造出盘考东谈主员几十年来一直梦思的那种先进的类东谈主东谈主工智能系统。

“文本是一个额外倒霉的信息泉源，”勒昆解说说，东谈主类可能需要2万年才能阅读用于磨练当代语言模子的文本量。“用终点于两万年的阅读材料来磨练一个系统，它们仍然不解白，若是A和B疏导，那么B就和A疏导。”

“天下上有好多额外基本的东西，他们只是莫得通过这种磨练，”勒昆说。

因此，勒昆和MetaAI的其他高管一直在落拓盘考若何定制用于创建ChatGPT等应用门径的所谓调度器模子，以处理多样数据，包括音频、图像和视频信息。他们合计，这些东谈主工智能系统越能发现这些不同类型的数据之间可能存在的数十亿个荫藏的联系性，它们就越有可能已毕更神奇的豪举。

Meta的一些盘考包括一种软件，不错匡助东谈主们在戴着该公司的ProjectAria增强试验眼镜时更好地打网球，这种眼镜将数字图形融入试验天下。高管们展示了一个演示，一个戴着AR眼镜打网球的东谈主大意看到视觉教导，教他们若何正确地捏住网拍子，并以齐全的神气开脱手臂。为这类数字网球助手提供能源所需的东谈主工智能模子，除了文本和音频除外，还需要搀杂三维视觉数据，以防数字助手需要讲话。

这些所谓的多风物东谈主工智能系统代表了下一个前沿领域，但它们的发展并未低廉。跟着Meta和谷歌母公司Alphabet等越来越多的公司盘考更先进的东谈主工智能模子，英伟达可能会取得更大的上风，尤其是在莫得其他竞争敌手出现的情况下。

未来的东谈主工智能硬件

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英伟达一直是生成式东谈主工智能的最大捐助者，其腾贵的图形处理单位已成为用于磨练大规模语言模子的程序器具。Meta依靠16000个Nvidia(467.65，-0.05，-0.01%)A100GPU来磨练它的LlamaAI软件。

有媒体问，跟着Meta和其他盘考东谈主员不息斥地这类复杂的东谈主工智能模子，科技行业是否需要更多的硬件供应商。

“它不需要它，但它会很好，”勒昆回复，并补充说GPU技艺仍然是东谈主工智能的黄金程序。

不外，他说，未来的臆测机芯片可能不会被称为GPU。

勒昆也对量子臆测持怀疑格调，微软、IBM和谷歌等科技巨头皆插足了大皆资源。Meta除外的许多盘考东谈主员合计，量子臆测机器不错在数据密集型领域（如药物发现）取得遍及逾越，因为它们大意使用所谓的量子比特施行屡次臆测，而不是当代臆测中使用的传统二进制比特。

但勒昆对此示意怀疑。

“你用量子臆测惩处的问题数目，你也不错用经典臆测机更有用地惩处，”勒昆说。

“量子臆测是一个迷东谈主的科学话题，”勒昆说。现在还不太久了“内容意旨和制造实在有用的量子臆测机的可能性”。

Meta高档盘考员、前技艺愚弄迈克·施罗普夫（MikeSchroepfer）对此示意赞同，他每隔几年就会对量子技艺进行评估，并合计有用的量子机器“可能会在某个时候出现，但它的时辰跨度太长，与咱们正在作念的事情无关”。

“十年前咱们设立东谈主工智能实验室的原因是，很彰着，这项技艺将在未来几年的时辰框架内已毕交易化，”施罗普夫说。

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